تعزيز التكنولوجيا القابلة للارتداء مع حلول إدارة البيانات المتقدمة
في هذا المشهد المتطور للتكنولوجيا القابلة للارتداء، تُعد البيانات هي الأساس. فالدقة التي نجمع بها البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء ونديرها ونفسرها تحدد فعالية المراقبة الصحية وإمكانات حلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي. صُممت مجموعة تطوير البرمجيات SDK الخاصة بنا لتزويد المطورين بالأدوات اللازمة للاستفادة من هذه البيانات، حيث توفر دعمًا قويًا لكل من جمع البيانات المعالجة والممررة.
جدول المحتويات
ما هي البيانات المعالجة وكيفية الحصول عليها من مجموعة تطوير البرمجيات SDK الخاصة بنا
في عالم التكنولوجيا القابلة للارتداء، تتناقض البيانات المعالجة مع البيانات الخام المارة المستمدة من أجهزة الاستشعار مثل تخطيط ضغط الدم وتخطيط القلب ومقاييس التسارع والجيروسكوبات. هذه البيانات هي نتاج خوارزميات معقدة مدمجة في البرامج الثابتة للجهاز، حيث تقوم بتحويل قراءات المستشعرات الأولية إلى مقاييس صحية ذات معنى يمكن اتخاذ إجراءات فورية بشأنها.
استرجاع بيانات الإشارات الحيوية
تستخدم مجموعة تطوير البرمجيات SDK الخاصة بنا كتابة_ذاتية() لتمكين الأوامر المباشرة للجهاز لجلب البيانات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتم حساب هذه البيانات وتنسيقها بالفعل للاستخدام، على عكس البيانات الخام التي تتطلب تحليلاً إضافياً. تشمل مجموعة العلامات الحيوية التي يمكن الوصول إليها ما يلي:
- عدد الخطوات الحالي لليوم
- بيانات جودة النوم، والتمييز بين مراحل النوم العميق والخفيف من الليلة السابقة
- معدل ضربات القلب في الوقت الحقيقي
- مستويات الأكسجين في الدم (SpO2)
- درجة حرارة الجسم والجلد
- معدل التنفس
- مستويات التعب والإجهاد
- تقلب معدل ضربات القلب (HRV) وفواصل R-R-R (RRI)
- كثافة النشاط البدني
تواتر جمع البيانات
يتم تحديد تردد جمع هذه العلامات الحيوية مسبقاً وتعيينه بشكل دائم داخل البرنامج الثابت للجهاز، مما يضمن التقاط البيانات بطريقة متسقة وموثوقة. تتطلب أي تعديلات على هذا التردد تحديثات البرامج الثابتة مباشرةً منا، حيث لا يمكن تعديل هذه الإعدادات في الوقت الفعلي من خلال التطبيق أو من قبل المستخدم.
البيانات في الوقت الحقيقي
يتم جمع هذه البيانات في "الوقت الحقيقي"، وهذا يعني أن الجهاز مبرمج لتقديم أحدث القراءات بشكل فوري تقريباً عند الطلب. على سبيل المثال، عند الاستعلام عن عدد الخطوات الحالية، يستجيب الجهاز بالخطوات التراكمية المسجلة حتى تلك اللحظة بالتحديد. وبالمثل، بالنسبة لمعدل ضربات القلب، يعرض التطبيق أحدث معدل تم رصده بواسطة الجهاز.
البيانات المعالجة مقابل البيانات المارة
في حين أن بيانات التمرير هي المخرجات المباشرة غير المفلترة من مستشعرات الجهاز، يتم تنقيح البيانات المعالجة وتقديمها بتنسيق سهل الاستخدام. وهي تلخّص قدرة الجهاز على تفسير الإشارات الخام، مما يوفر للمستخدمين فهمًا واضحًا وفوريًا لإحصائياتهم الحيوية.
في الأساس، تزود مجموعة أدوات تطوير البرمجيات الخاصة بنا المطورين بالقدرة على استرداد بيانات الإشارات الحيوية التي لا تكون حديثة فحسب، بل مهيأة أيضًا للتطبيق المباشر في المراقبة والتحليل الصحي. وهذا يتناقض مع بيانات التمرير الأولية الأكثر دقة والتي تتطلب مزيدًا من المعالجة ولكنها متاحة أيضًا من خلال مجموعة الأدوات الشاملة نفسها.
ما هي البيانات المارة وكيفية الحصول عليها من مجموعة تطوير البرمجيات SDK الخاصة بنا
البيانات العابرة هي المعلومات الخام غير المعالجة التي يتم جمعها مباشرةً من أجهزة الاستشعار مثل تخطيط ضغط الدم وتخطيط القلب ومقاييس التسارع والجيروسكوبات. وهي تعكس النشاط في الوقت الحقيقي والتغيرات الفسيولوجية التي تكتشفها هذه الأجهزة، وتعمل كعنصر أساسي للتحليل المتعمق وتطوير الخوارزميات.
التجميع المستمر للبيانات الخام
الاستفادة من عام باطل شفاف البيانات (نوع int) في مجموعة تطوير البرمجيات SDK الخاصة بنا، يمكن للمطورين توجيه أمر للجهاز القابل للارتداء لالتقاط هذه البيانات الأولية ونقلها. إليك كيفية تسخيرها:
(1) PPG (تخطيط ضغط الدم الضوئي)
- a. في الوقت الحالي، يحتاج المستخدم إلى إرسال أمر بنشاط للحصول على بيانات PPG.
- b. من الممكن تخصيص التطوير لجمع البيانات تلقائيًا في وقت محدد.
- c. يمكن تخصيص جمع البيانات وتخزينها تلقائيًا (لهذا الغرض، يلزم التبديل إلى أجهزة X5 أو X6، ويجب الإجابة على عدة أسئلة: ما هي مدة فترة أخذ العينة الواحدة (A)، على سبيل المثال، 60 ثانية؛ ما هي الفترات الممكنة لـ A، على سبيل المثال، 10/30/60 ثانية؛ كم عدد مجموعات A المطلوبة، على سبيل المثال، ما يصل إلى 100 مجموعة؛ هل هناك حد أقصى للوقت المطلوب، على سبيل المثال، تخزين ما يصل إلى 100 مجموعة لمدة يومين).
مثال على PPG:
لنفترض أنك تريد قياس بيانات مقياس ضغط الدم PPG لمدة 60 ثانية في كل مرة (هذا هو A)، وتريد القيام بذلك كل 10 دقائق. إذا كنت بحاجة إلى ما يصل إلى 100 من هذه القياسات التي تبلغ مدتها 60 ثانية، وتريد أن يخزن الجهاز ما يكفي من هذه البيانات لمدة يومين، فعليك التأكد من أن البطارية والتخزين يمكنهما التعامل مع 100 مجموعة من القياسات التي تبلغ مدتها 60 ثانية تؤخذ كل 10 دقائق لمدة 48 ساعة.
(2) تخطيط كهربية القلب (ECG)
- a. في الوقت الحالي، تتطلب بيانات تخطيط كهربية القلب في الوقت الحالي بدء المستخدم للقياس.
- b. لا يمكن جمع البيانات تلقائيًا لأن تخطيط كهربية القلب يتطلب من المستخدم ارتداء الأقطاب الكهربائية الجانبية ولمسها بنشاط.
- c. أما الاعتبارات الأخرى فهي نفس الاعتبارات الخاصة ب PPG.
(3) مقياس التسارع
- a. يرسل التطبيق أمراً لبدء جمع البيانات.
- b. معدل أخذ العينات الافتراضي هو 25 هرتز.
- c. يمكن التخصيص لمعدلات أخذ العينات 50/100/200 هرتز.
(4) الجيروسكوب
- a. يتم بدء تجميع البيانات باستخدام أمر تطبيق.
- b. يمكن ضبط معدلات أخذ العينات على 50 هرتز/100 هرتز/200 هرتز (يلزم وجود أجهزة X6 لاختبار هذه المعدلات).
مثال لمقياس التسارع/الجيروسكوب:
- إذا احتاج التطبيق إلى جمع البيانات الأولية من مقياس التسارع بمعدل 100 هرتز، سترسل أمرًا من خلال التطبيق لبدء جمع البيانات بهذا التردد. سيبدأ الجهاز (مع جهاز X6) بأخذ عينات من بيانات الحركة 100 مرة في الثانية.
الفرق في طرق جمع البيانات لمقياس ضغط الدم PPG مقابل مقياس التسارع والجيروسكوب:
مقياس ضغط الدم وتخطيط كهربية القلب غالبًا ما تتطلب أمر نشط من المستخدم لأن هذه القياسات يمكن أن تكون حساسة للحركة والوضع. للحصول على قراءات دقيقة، قد يحتاج المستخدم إلى أن يكون ثابتًا أو أن يلمس أجزاء معينة من الجهاز (مثل الأقطاب الكهربائية لتخطيط القلب). يعني "الأمر النشط" عادةً أن المستخدم هو الذي يبدأ عملية القياس، وغالبًا ما يكون ذلك بالضغط على زر على الجهاز أو في التطبيق لبدء القياس.
مقياس التسارع والجيروسكوب يمكن أن يكون جمع البيانات البدء عبر التطبيق لأن هذه المستشعرات مصممة لقياس الحركة بشكل مستمر ولا تتطلب أن يكون المستخدم في حالة أو وضع معين. يمكن للتطبيق إرسال أمر إلى الجهاز لبدء جمع هذه البيانات في أي وقت، دون أن يحتاج المستخدم إلى التفاعل مع الجهاز.
تخزين البيانات بدقة متناهية
يوازن نهجنا في تخزين البيانات بين الحاجة إلى البيانات الخام عالية التردد والبيانات المعالجة منخفضة التردد:
البيانات التي تمت معالجتها
يتم تخزينها على فترات زمنية أكبر لتعكس الاتجاهات الصحية، مثل معدل ضربات القلب الذي يتم تسجيله كل بضع دقائق.
بيانات أولية
يتم التقاطها بشكل مستمر، خاصةً أثناء الأنشطة مثل التمارين الرياضية لتحليلها بشكل دقيق، وتخزينها بنفس التردد العالي الذي يتم جمعها به.
نأخذ هنا بيانات PPG كمثال لإظهار استراتيجية تخزين نوعين مختلفين من البيانات
استراتيجيات تخزين البيانات الفعالة لمراقبة ضغط الدم في الأجهزة القابلة للارتداء
تخزين بيانات PPG المعالجة
عندما نتحدث عن تخزين البيانات المعالجة المستمدة من إشارة قياس ضغط الدم البيولوجي، مثل معدل ضربات القلب أو تقلب معدل ضربات القلب (HRV)، فإننا عادةً ما نقوم بتخزين هذه البيانات على فترات زمنية محددة. وعادةً ما تكون هذه الفواصل الزمنية أطول لأننا مهتمون بالتقاط الاتجاهات مع مرور الوقت، وليس التغيرات اللحظية. على سبيل المثال، يمكنك تخزين بيانات معدل ضربات القلب كل دقيقة، أو كل 5 دقائق، أو حتى أقل من ذلك، حسب احتياجات التطبيق.
تخزين بيانات PPG الخام
من ناحية أخرى، يحدث تخزين بيانات PPG الخام عادةً بتردد أعلى بكثير لأن الإشارة الخام تلتقط التقلبات التفصيلية لحجم الدم مع كل نبضة قلب. إذا كنت ترغب في تخزين هذه البيانات الأولية لتحليلها لاحقًا، فستفعل ذلك بنفس التردد العالي الذي يتم جمع البيانات به، والذي قد يكون مئات المرات في الثانية الواحدة.
اعتبارات التطبيق والتردد
يتوقف قرار تخزين البيانات الخام مقابل البيانات المعالجة على الغرض من التطبيق. يُعد التخزين عالي التردد ضرورياً للمهام التحليلية التفصيلية، بينما يكفي التخزين منخفض التردد للمراقبة الصحية الروتينية. تمكّن مجموعة تطوير البرمجيات SDK المطورين من ضبط هذه الإعدادات، مما يضمن تلبية الجهاز القابل للارتداء للمتطلبات الدقيقة لتطبيقاتهم، سواء كانت تتطلب مراقبة مستمرة عالية الدقة أو فحوصات صحية دورية. في الأساس، توفر مجموعة أدوات SDK الخاصة بنا مجموعة أدوات متعددة الاستخدامات لإدارة البيانات المارة، مما يوفر الأساس لكل من التطبيق الفوري والابتكار المستقبلي في حلول الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
البيانات التاريخية وحلول التخزين المخصصة
تسهّل مجموعة أدوات تطوير البرمجيات أيضًا الوصول إلى البيانات التاريخية لمدة أسبوع، مع تكوينات تخزين مثل أربع قراءات في الساعة لمعدل ضربات القلب أو قراءة واحدة في الساعة لعدد الخطوات. تُمكِّن خيارات التخصيص العملاء من تحديد طرق التخزين الخاصة بهم، وتحديد أنواع البيانات والتركيبة والفترات الزمنية ومدة كل قياس، بالإضافة إلى الحد الأقصى لوقت التخزين والسعة المطلوبة.
كثافة تخزين البيانات القياسية
يتم تخزين البيانات التاريخية لمعدل ضربات القلب والأكسجين في الدم ودرجة حرارة الجسم والتنفس وضغط الدم بكثافة 4 نقاط بيانات في الساعة (نقطة واحدة كل 15 دقيقة) على مدار 7 أيام. يتم تخزين بيانات عدد الخطوات التاريخية بكثافة نقطة بيانات واحدة في الساعة على مدار 7 أيام. تتضمن بيانات النوم التاريخية بيانات من اليوم السابق ويتم تخزينها بنفس كثافة معدل ضربات القلب.
متطلبات تخزين البيانات المخصصة
يعد التخصيص في صميم قدرات إدارة البيانات في SDK الخاصة بنا. يمكن للمطوّرين ضبط فترات التجميع لكل من البيانات المعالجة والممررة، والتحكم في كمية المعلومات المخزنة وعدد مرات تحديثها. يتيح ذلك إنشاء حلول يمكن أن تتراوح من التخزين عالي الكثافة للسجلات الصحية التفصيلية إلى مجموعات البيانات المبسطة لتحليل الاتجاهات طويلة الأجل.
إذا كنت ترغب في تخصيص طريقة تخزين البيانات، فأنت بحاجة إلى تحديد:
- ما هي البيانات التي يجب تخزينها (مثل معدل ضربات القلب والخطوات ودرجة الحرارة).
- مجموعة البيانات (على سبيل المثال، يُطلق على معدل ضربات القلب + مخرجات مقياس التسارع + الجيروسكوب معًا مجموعة بيانات).
- الفاصل الزمني للقياسات (عدد مرات جمع البيانات).
- مدة كل قياس (على سبيل المثال، يمكن أن تكون بيانات قياس ضغط الدم 10 ثوانٍ لكل مجموعة بيانات، أو 30/60 ثانية لكل مجموعة بيانات).
- الحد الأقصى لعدد حزم القياس (الكمية الإجمالية في اليوم، والكمية القصوى الإجمالية).
- الحد الأقصى لمتطلبات وقت القياس القصوى (بناءً على ما سبق، على سبيل المثال، حجم البيانات لمدة يومين على الأقل، بما في ذلك عدد الحزم القصوى × السعة القصوى لكل حزمة).
مثال لتخزين البيانات المخصصة
لنفترض أنك طلبت أن تكون مدة كل قياس لضغط الدم الجزئي 60 ثانية، وأنك تسمح بإجراء 100 اختبار في اليوم. هذا يساوي 100 حزمة من البيانات يوميًا. إذا كنت تريد أن تدوم البطارية والتخزين لمدة تصل إلى 3 أيام، فهذا يعني أنك تحتاج إلى سعة 300 حزمة. إذا كانت كل ثانية من البيانات تساوي 1 كيلوبايت، فستحتاج إلى تخزين 300 حزمة * 60 ثانية/حزمة * 1 كيلوبايت/ثانية = 18 ميغابايت من البيانات.
الدليل
دليل تخصيص إدارة بيانات الجهاز الذكي
أبعاد البيانات: إن استيعاب النطاق الكامل لأبعاد البيانات أمر محوري. ضع في اعتبارك مراقبة معدل ضربات القلب - لا يتعلق الأمر فقط بالتقاط المعدل، ولكن فهمه في سياق زمني: "7 أيام * 24 ساعة * 4 قراءات في الساعة." الأمر يتعلق برؤية الصورة الكاملة.
طرق الاستحواذ: الاستحواذ متعدد الأوجه. ومن الأفضل رصد بعض البيانات في الوقت الحقيقي، مما يوفر رؤى فورية، في حين يمكن جمع مقاييس أخرى عند الطلب أو على فترات منتظمة، مما يسمح برؤية أوسع للاتجاهات الصحية.
كثافة التخزين: يكمن جوهر كثافة التخزين في تأثيرها على كل من تجربة المستخدم وأداء الجهاز. فهي لا تحدد فقط كمية البيانات المخزنة ولكن أيضًا الدقة الزمنية لتلك البيانات. على سبيل المثال، يوفر تخزين معدل ضربات القلب أربع مرات في الساعة توازنًا بين التفاصيل والكفاءة.
من الضروري أن ندخل في حوار مع عملائنا لضبط أجهزتنا وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة من البيانات. نأخذ بعين الاعتبار أبعاد البيانات المطلوبة وكثافة التخزين ومدة الاحتفاظ بالبيانات. هدفنا هو تخصيص وظائف الجهاز لتوفير تجربة مستخدم مخصصة.
من خلال سيناريو واقعي، نوضح كيف قام أحد العملاء بزيادة تخزين البيانات سداسية المحاور إلى أقصى حد، مستفيداً من معدل أخذ العينات المستمر 50 هرتز لتتبع الحركة التفصيلي. تم تغيير مدة التخزين وسعته لتتناسب مع أنماط استخدام العميل - مما يُظهر قدرتنا على تقديم حلول مرنة تركز على العميل.
نحن نتعمق في تعقيدات قيود الجهاز، مثل عمر البطارية واستهلاك الطاقة، وكيف تتحكم في الحد الأقصى لوقت التخزين. يقوم نهجنا بتثقيف العملاء حول كيفية زيادة سعة تخزين أجهزتهم إلى أقصى حد ضمن هذه القيود، مما يضمن تحقيق توازن متناغم بين الوظائف والتطبيق العملي.
إن إدراك القيود التي يفرضها عمر البطارية واستهلاك الطاقة وسعة التخزين أمر بالغ الأهمية. نقدم استراتيجيات شاملة تعالج هذه التحديات، بما يضمن تلبية احتياجات عملائنا لتنوع البيانات دون تجاوز الحدود التشغيلية للجهاز.
باختصار، يؤكد هذا الدليل على ضرورة الفهم الدقيق لكل من قدرات الجهاز ومتطلبات العميل. إن التزامنا بتوفير حلول متكيفة لا يتزعزع، حيث نسعى جاهدين لمواءمة تطوراتنا التكنولوجية مع المتطلبات العملية للمراقبة الصحية.
ندعو عملاءنا إلى تطبيق هذه الرؤى على سيناريوهاتهم الفريدة والتواصل معنا لمزيد من المناقشة. فريقنا على استعداد للمساعدة في استكشاف حلول إدارة البيانات الشخصية التي تحقق طموحاتهم في مجال المراقبة الصحية.
الأسئلة الشائعة
يمكن الوصول إلى البيانات التاريخية للمقاييس مثل معدل ضربات القلب والأكسجين في الدم ودرجة حرارة الجسم والخطوات باستخدام الكتابة_الذاتية() الوظيفة. يتم تخزين هذه البيانات عادةً على فترات زمنية محددة (على سبيل المثال، كل 15 دقيقة) ويمكن استرجاعها لمدة تصل إلى 7 أيام.
تشير بيانات الوقت الحقيقي إلى أحدث البيانات المتاحة من الجهاز. لا يعني بالضرورة أن الجهاز يقيس باستمرار دون أي ثغرات. بل يعني أن الجهاز يقوم بتحديث البيانات بشكل دوري ويقدم أحدث القراءات عند الطلب.
يمكن تعيين دورات قياس مخصصة لأجهزة الاستشعار مثل جهاز قياس ضغط الدم PPG، ولكن بالنسبة لتخطيط كهربية القلب والعلامات الحيوية الأخرى، يتم تحديد الدورات مسبقًا من خلال قدرات الأجهزة والبرامج الثابتة وعادةً ما يتم ترميزها بشكل ثابت من قبل المورد.
إذا كانت هناك حاجة إلى المزيد من السعة التخزينية، يمكننا التفكير في إضافة شريحة تخزين إلى الجهاز أو اختيار طراز ذي قدرات ذاكرة أعلى، مثل X5 أو X6. بالإضافة إلى ذلك، سنحتاج إلى معرفة المتطلبات المحددة لكثافة تخزين البيانات ومدة التخزين لضمان تلبية الجهاز لاحتياجاتك.
نعم، يمكن إعداد الجهاز لتخزين بيانات القياس عندما لا يكون متصلاً بالتطبيق ثم إرسال البيانات المخزنة عند إعادة الاتصال. يضمن ذلك عدم فقدان البيانات حتى عندما يكون الجهاز خارج النطاق أو عندما لا يكون متصلاً بالتطبيق بشكل نشط.
لجمع البيانات، يمكنك استخدام بيانات شفافة(نوع int) المتوفرة في SDK. بالنسبة لقياس ضغط الدم وتخطيط كهربية القلب، يتطلب الجهاز أمرًا نشطًا من المستخدم لبدء جمع البيانات. بالنسبة لبيانات مقياس التسارع ومقياس الجيروسكوب، يمكنك بدء التجميع من خلال أمر من التطبيق بمعدلات أخذ عينات قابلة للتخصيص.
نعم، يمكن تخصيص الفواصل الزمنية لجمع بيانات تخطيط ضغط الدم PPG لتكون تلقائية في أوقات معينة. ومع ذلك، بالنسبة لبيانات تخطيط كهربية القلب، نظرًا للحاجة إلى تفاعل المستخدم مع الجهاز، لا يمكن ضبطها لتُجمع تلقائيًا. يمكن بدء جمع بيانات مقياس التسارع والجيروسكوب عبر التطبيق.
معدل أخذ العينات الافتراضي لمقياس التسارع هو 25 هرتز، ويمكن تخصيصه إلى 50 هرتز أو 100 هرتز أو 200 هرتز. بالنسبة إلى الجيروسكوب، يمكنك ضبط معدل أخذ العينات على 50 هرتز أو 100 هرتز أو 200 هرتز باستخدام الأجهزة المناسبة، مثل X6.
بالنسبة لمقاييس معينة مثل التسارع والحركة الجيروسكوبية، يمكن إرسال البيانات الخام في الوقت الفعلي إلى التطبيق على فترات زمنية منخفضة تصل إلى 100 مللي ثانية. يتطلب ذلك أن يكون الجهاز في وضع البيانات الأولية وقد يعتمد على طراز الجهاز وقدرات البرنامج الثابت.
يمكن ضبط الفاصل الزمني لقياس البيانات الخام لـ ACC و Gyro على 100 مللي ثانية (مللي ثانية) أو 500 مللي ثانية أو ثانية واحدة. وهذا يتوافق مع معدل تسليم البيانات إلى التطبيق في تلك الفواصل الزمنية نفسها.
يتم حساب البيانات من مقياس التسارع والجيروسكوب بناءً على تردد أخذ العينات. يمكن للجهاز دعم معدلات مختلفة لأخذ العينات مثل 25 هرتز و50 هرتز و100 هرتز و200 هرتز.
بالتأكيد. معدل أخذ العينات، الذي يقاس بالهرتز (Hertz)، هو التردد الذي يأخذ به المستشعر القياسات. إن الفاصل الزمني للقياس 100 مللي ثانية هو نفس القول بأن البيانات يتم أخذ عينات منها بمعدل 10 هرتز، مما يعني أن المستشعر يأخذ 10 قياسات كل ثانية. الفاصل الزمني للقياس هو الوقت بين قراءات المستشعر الفردية. لذا، إذا طلب العميل توصيل البيانات كل 100 مللي ثانية، فإنه يطلب بشكل أساسي معدل أخذ عينات يبلغ 10 هرتز. نحن نركز على معدلات أخذ العينات لجهازي ACC و Gyro لأنهما عامل رئيسي في تحديد قدرة الجهاز على التقاط البيانات وتقديمها في الفواصل الزمنية التي يطلبها العميل.
مقياس التسارع والجيروسكوب تعمل المستشعرات عادةً باستخدام تدفق البيانات المستمر التي تتطلب معدلاً محددًا لأخذ العينات، حيث يتم استخدامها لتتبع الحركة التي يمكن أن تتغير بسرعة وبشكل متكرر. إن معدل أخذ العينات لهذه المستشعرات أمر بالغ الأهمية لأنه يحدد دقة ودقة اكتشاف الحركة.
بيانات PPG الخام، من ناحية أخرى، على الرغم من أنه يحتوي أيضًا على معدل أخذ العينات، إلا أنه قد لا تتم مناقشته دائمًا بنفس الطريقة لعدة أسباب:
- حالة الاستخدام: غالبًا ما تُستخدم بيانات PPG لحساب معدل ضربات القلب ومستويات الأكسجين في الدم، والتي لا تتغير بسرعة مثل المعلمات التي يتم قياسها بواسطة مقاييس التسارع والجيروسكوبات. ولذلك، قد لا يكون من الضروري مناقشة معدل أخذ العينات المرتفع في سياق التخزين لأنك عادةً ما تقوم بتخزين النتائج المعالجة (قياسات معدل ضربات القلب أو SpO2) بدلاً من البيانات الخام عالية التردد.
- المعالجة على الجهاز: عادةً ما تتم معالجة بيانات PPG الخام مباشرةً على الجهاز لاستخراج معلومات معدل ضربات القلب و SpO2. وهذه المعلومات المعالجة هي ما يتم تخزينها واستخدامها عادة، بدلاً من بيانات قياس ضغط الدم عالي التردد الخام.
ومع ذلك، إذا كانت حالة الاستخدام تتطلب تخزين بيانات PPG الخام للتحليل التفصيلي أو لتطوير خوارزميات، فإن معدل أخذ العينات يصبح مصدر قلق كبير، على غرار بيانات مقياس التسارع والجيروسكوب. يرتبط قرار مناقشة أو عدم مناقشة معدلات أخذ العينات بالتطبيق المحدد ومتطلبات البيانات. إذا كانت هناك حاجة إلى توقيت وتواتر دقيقين للأحداث الفسيولوجية في التحليل، فإن معدل أخذ العينات لبيانات قياس ضغط الدم الفسيولوجي سيكون بالفعل نقطة حاسمة للمناقشة.
اتصل بنا
هل أنت مهتم بساعاتنا الذكية؟ هل أنت متحمس للحلول المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك؟ تواصل معنا الآن!
دعنا نتعاون معاً لإحداث ثورة في مجال الرعاية الصحية، وإيجاد حلول تُحدث فرقاً حقيقياً. نحن حريصون على الاستماع إليك وبدء شراكة مثمرة.
العربية 
English 
Español de Argentina 
Português do Brasil 
Deutsch (Sie)